รายละเอียดงาน (Detailed Work Management: DWM)

Customer Database & Analytics: ฐานข้อมูลกลางลูกค้า, Dashboard วิเคราะห์พฤติกรรม, Big Data Platform

Customer Database & Analytics: ฐานข้อมูลกลางลูกค้า, Dashboard วิเคราะห์พฤติกรรม, Big Data Platform
ผู้รับผิดชอบหลัก
สำนักเทคโนโลยีสารสนเทศ / Data Analyst
วัตถุประสงค์
เพื่อรวบรวมข้อมูลลูกค้าที่กระจัดกระจายจากแอปเป๋าตังและเว็บไซต์มาไว้ที่ส่วนกลางเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมและใช้ในการตัดสินใจ
วันที่เริ่มต้น
วันที่สิ้นสุด
งบประมาณ
งบที่ได้รับจริง
% ความสำเร็จ
บันทึกช่วยจำ
Dashboard วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเสร็จแล้ว, มีข้อมูลลูกค้าจากแอปเป๋าตังและเว็บไซต์ รวมกว่า 2.5 ล้านราย

บทบาท/ผู้เกี่ยวข้อง

  • สำนักเทคโนโลยีสารสนเทศ: พัฒนาระบบฐานข้อมูลและ Dashboard
  • Data Analyst: วิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้า
  • ผู้บริหารและทีมการตลาด: ใช้ Dashboard ตัดสินใจ
  • ลูกค้า: เจ้าของข้อมูล

กระบวนการทำงานหลัก

  • 1 รวบรวมข้อมูลลูกค้าจากแอปเป๋าตังและเว็บไซต์
  • 2 จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลกลางลูกค้า (Customer Database)
  • 3 วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อสลากและความชอบของลูกค้า
  • 4 จัดทำ Dashboard วิเคราะห์พฤติกรรมและ RFM Segmentation
  • 5 คำนวณ Customer Lifetime Value (CLV)
  • 6 รายงานผลการวิเคราะห์ให้ผู้บริหารและทีมการตลาด

ผลผลิตที่สำคัญ

  • ฐานข้อมูลกลางลูกค้า (รวบรวมจากแอปเป๋าตัง, เว็บไซต์) - 2.5 ล้านราย
  • Dashboard วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า (1 ชุดข้อมูล)
  • RFM Segmentation และ Customer Analytics
  • Customer Lifetime Value (CLV) Analysis
  • รายงานการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า

ลูกค้า & ผู้มีส่วนได้เสีย

  • ลูกค้าผู้ซื้อสลาก (เจ้าของข้อมูล - 2.5 ล้านราย)
  • ผู้บริหาร (ใช้ Dashboard ตัดสินใจ)
  • ทีมการตลาด (ใช้ข้อมูลวิเคราะห์วางกลยุทธ์)
  • Data Analyst (ผู้วิเคราะห์ข้อมูล)

ทักษะที่จำเป็น

  • ความรู้ด้าน Big Data และ Data Warehouse
  • การวิเคราะห์ข้อมูลและ Customer Analytics
  • การพัฒนา Dashboard และ Visualization Tools
  • ความรู้ด้าน RFM Segmentation และ CLV

แอพพลิเคชัน/เครื่องมือ

  • ฐานข้อมูลกลางลูกค้า (Customer Database) - Big Data Platform
  • Dashboard วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า (Business Intelligence Tools)
  • Data Analytics Platform และ RFM Segmentation Tools
  • ETL Tools และ Data Pipeline สำหรับเชื่อมต่อข้อมูล

ชื่อข้อมูลสำคัญ

  • ข้อมูลลูกค้า (2.5 ล้านราย) - จากแอปเป๋าตังและเว็บไซต์
  • ข้อมูลพฤติกรรมการซื้อสลาก (L6, N3)
  • ข้อมูล RFM Segmentation และ Customer Segmentation
  • ข้อมูล Customer Lifetime Value (CLV)

กฎหมายและกฎระเบียบ

  • พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
  • ระเบียบการจัดการข้อมูลลูกค้าและความปลอดภัย
  • มาตรฐาน Data Governance และ Privacy